Получаешь готовый setup и запускаешь его у себя в Claude Code, Codex или другой agentic LLM. На выходе: отфильтрованные B2B-лиды, контакты, угол захода, персональный outreach draft и контекстный watcher для ответов.
Это не SaaS, потому что у всех разные ниши, источники, гео, офферы и каналы outreach. Универсальная кнопка здесь быстро превращается в мусор. Поэтому продукт упакован как настраиваемая система: ты либо адаптируешь её под себя, либо я собираю её под твой бизнес.
Открываешь репозиторий в Claude Code / Codex, заполняешь свой ICP, источники, правила фильтрации и запускаешь первый batch.
Разбираю нишу, оффер, источники, каналы, запускаю test batch, настраиваю review и передаю рабочий процесс.
Готовая структура для agentic LLM: docs, memory, commands, runs и lead schema.
Описание ниши, кого искать, кого исключать, какие buying signals важны.
Как подключать свои источники данных: сайты, каталоги, CRM, таблицы, ручные списки.
Фильтрация лидов, причины score, good / maybe / bad и обновление правил.
Фидбек не теряется в чате: система учится на твоих решениях и следующих batch.
Угол захода, персональный текст и модуль отправки по approved лидам: после approval, дедупа, лимитов и выбора канала.
Модуль авто-ответов: смотрит входящие, помнит контекст по каждому лиду и отвечает по правилам или выводит сложное на апрув.
Разбираю оффер, чек, гео, сегменты, текущие источники и каналы продаж.
Собираю правила, scoring, sources, review loop и memory под твою нишу.
Проверяем качество на маленьком batch до масштаба, а не строим систему вслепую.
Показываю, почему лиды good / maybe / bad и как улучшать следующий заход.
Передаю команде лиды, контакты, угол захода, drafts и понятный рабочий процесс.
Я рядом на этапе внедрения: помогаю докрутить источники, критерии и первые циклы.
Компании, которые подходят под твой ICP, а не просто совпали по категории.
Сайт, соцсети, email/телефон или другой доступный контактный путь.
Почему именно им можно написать и на какой наблюдаемый факт опереться.
Черновик сообщения под конкретный бизнес, который человек финально апрувит.
Если включаешь модуль: outreach уходит по approved списку с дедупом, лимитами и логом отправок.
Watcher видит входящие, держит историю лида и может отвечать на рутину, не теряя предыдущие касания.
Готовый setup + обучение, чтобы запустить систему у себя и адаптировать под нишу.
Для тех, кто хочет собрать сам, но с моим разбором первого setup и batch.
Я собираю AI LeadGen OS под твой бизнес, запускаю test batch и передаю процесс.
У каждой ниши свои сигналы, источники, язык, гео и тон outreach. Поэтому AI LeadGen OS даёт не “магический SaaS”, а систему, которую можно настроить под твой рынок и улучшать через review.
Ильяс Агадилов · @iagadilov
Нет. Это готовый setup, который ты запускаешь в Claude Code / Codex или другой agentic LLM и настраиваешь под нишу.
Нет. Репозиторий - часть продукта. Важное внутри: обучение, логика настройки, scoring, review, Memory Patch и workflow.
Да. Система может готовить и отправлять outreach, но отправка идёт отдельным шагом после human approval, дедупа, лимитов канала и проверки текста.
Да. Есть watcher, который смотрит входящие, помнит контекст по каждому лиду и может отвечать на рутинные сообщения по правилам. Цена, торг, условия сделки и сложные моменты уходят человеку.
Нет. Где возможно - ищем контактный путь и decision maker. Но я не обещаю идеальные контакты в каждой нише.
Оставь контакт. Я пришлю детали доступа или разберу, как собрать AI LeadGen OS под твою нишу.
Я получил уведомление и свяжусь с тобой. Если хочешь быстрее - напиши напрямую в Telegram.
Написать в Telegram